GA4 데이터를 쪼개는 방법 #5: 매개변수 설정 방법

 

 

안녕하세요, 디지털 마케터 멜빈입니다!

오늘은 GA4 데이터를 쪼개는 방법 5번째! 매개변수를 설정하는 방법을 알려드리겠습니다!
혹시라도 GA4 이벤트 설정하는 방법에 대한 방법이 궁금하시다면 아래의 링크를 통해 확인해 보세요.

GA4 데이터를 쪼개는 방법 #4: 이벤트 추적 설정 방법

 

매개변수는 무엇인가?

매개변수는 GA4 이벤트, 사용자, 혹은 판매하고 있는 제품이나 서비스에 대한 추가 정보를 확인하기 위해
사용되는 변수이며 보고서에서 필터링과 그룹화 등을 통한 세부적인 분석을 위해 무조건 필요한 요소입니다.

 

매개변수의 유형

GA4로 넘어오면서 매개변수는 먼저 측정항목 그리고 측정기준으로 나눠지고 '범위'라는 개념을 가지고
세부적으로 이벤트, 사용자, 항목 범위의 매개변수로 나눠집니다.

지난 글에서 이 모든 개념에 관해서 설명한 바 있는데 혹시 못 보셨다면 아래의 글 참고 부탁드려요~

GA4 데이터를 쪼개는 방법 #1: 구글애널리틱스 GA4 측정 기준과 측정 항목

GA4 데이터를 쪼개는 방법 #2: 측정 기준과 항목 세부구분 방법 2가지

GA4 데이터를 쪼개는 방법 #3: 이벤트 및 매개변수 추천 맞춤 작명법

 

왜 매개변수가 필요한가?

매개변수가 필요한 이유는 크게 2가지 때문입니다.

1. 데이터의 필터링

예를 들어서 마케터라면 흔히 알고 있는 UTM을 통해 알 수 있는 소스, 매체, 캠페인, 콘텐츠, 검색어도
모두 매개변수의 예시입니다. 해당 변수들이 있어야 보고 싶은 UTM 값만 볼 수 있도록 필터링할 수 있지 않나요?
이러하듯이 필터링하기 위해서는 매개변수가 필요합니다.

GA4에서 매개변수로 데이터 필터링하는 예시

 

2. 데이터의 그룹화

가끔 회원 가입자 비가입자의 행동 패턴을 보고 싶을 수 있습니다.
이렇게 사용자를 분류하려면 어떻게 해야 하나요?

한 가지 방법은 고객 세그먼트를 만드는 건데 이를 위해서는 조건 값을 넣어야 합니다.
그리고 이 조건 값은 매개변수가 있어야만 가능합니다.

방금 말씀드린 예시에서는 '사용자 ID로 로그인함'이라는 변수를 가지고 구분할 수 있습니다.
해당 값이 yes라면 회원가입자겠죠?

GA4를 통해 로그인 사용자 구분방법 예시

 

매개변수 설정방법

그러 이제 매개변수가 왜 필요한지는 아셨을 겁니다.

하지만 매개변수는 어떻게 설정해야 하는지 막막해하실 분들도 계실 것 같은데...

정답은 이미 지난 글에 나와 있습니다. gtag로 설정하는 거면 거기에 매개변수 ID와 매개변수 값만 설정하시면 되고,
구글 태그 관리자로 설정하시는 거면 GA4 구성 태그나 이벤트 태그에 이벤트나
사용자 매개변수에 원하시는 변수들 추가하시면 됩니다.

구글 태그 관리자로 진행하는 경우 매개변수 ID와 GTM에서 생성한 해당 변수를 넣으면 됩니다.
이걸 어떻게 해야 지 막막해하시는 분들 계실 것 같은데 하나하나씩 짚어 봅시다.

 

매개변수 ID 및 변수 기 방법

사전정의된 매개변수 ID의 경우 아래의 소스를 통해 어떤 게 있는지 알 수 있습니다.

1. 구글 애널리틱스4 고객센터 (향상된 측정 한해서 3번째 열 확인)
2. 구글 애널리틱스4 개발자 노트 (추천 이벤트 한해; 이벤트별 name 열 확인)

 

 

만약 여기에 해당하는 매개변수가 없을 시 직접 설정하시면 됩니다.

최종적으로 매개변수 이름이 확인되거나 정해졌다면 구글 태그 관리자의 GA4 구성 태그나
이벤트 태그에 '매개변수 이름' 아래에 기재하면 됩니다.

구글 태그 관리자에 매개변수 이름 기재하는 곳

매개변수 이름을 기재하는 곳 우측에는 값이라고 된 기입란이 있는데
여기에는 직접 타이핑해서 기재하거나 구글 태그 관리자에서 사전정의된 혹은 생성한 '변수'를 넣으면 됩니다.

이걸 진행하는 방법은 아래와 같습니다.

구글 태그 관리자 변수를 GA4 태그에 반영하는 방법

 

다음 글

위와 같이 하면 GA4 태그에 매개변수 반영하는 방법에 대해서는 파악되셨을 겁니다.
아마 제일 어려운 부분은 자기가 원하는 변수를 만드는 일일 건데요 이 부분은 다음에 다뤄 보겠습니다.

그러면...

 

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